"description":"Det maximala antalet token att generera i chatkomplettering. Den totala längden på inmatade token och genererade token är begränsad av modellens kontextlängd."
},
"default":"Standard",
"temperature":{
"label":"Temperatur",
"description":"Vilken samplings-temperatur som ska användas, mellan 0 och 2. Högre värden som 0,8 gör utdata mer slumpmässiga, medan lägre värden som 0,2 gör dem mer fokuserade och deterministiska. Vi rekommenderar generellt att ändra detta eller topp-p, men inte båda. (Standard: 1)"
},
"presencePenalty":{
"label":"Närvarostraff",
"description":"Tal mellan -2,0 och 2,0. Positiva värden straffar nya token baserat på om de förekommer i texten hittills, vilket ökar modellens sannolikhet att prata om nya ämnen. (Standard: 0)"
},
"topP":{
"label":"Topp-p",
"description":"Tal mellan 0 och 1. Ett alternativ till samplings-temperatur, kallat kärnsampling, där modellen beaktar resultaten av token med topp-p sannolikhetsmassa. Så 0,1 innebär att endast de token som utgör de 10% högsta sannolikhetsmassan beaktas. Vi rekommenderar generellt att ändra detta eller temperatur, men inte båda. (Standard: 1)"
},
"frequencyPenalty":{
"label":"Frekvensstraff",
"description":"Tal mellan -2,0 och 2,0. Positiva värden straffar nya token baserat på deras befintliga frekvens i texten hittills, vilket minskar modellens sannolikhet att upprepa samma rad ordagrant. (Standard: 0)"
