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{
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"configuration": "配置",
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"model": "模型",
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"default": "預設",
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"temperature": {
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"label": "採樣温度",
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"description": "係一個 0 到 2 之間嘅數值。較高嘅數值如 0.8 會令到輸出更加隨機，而較低的數值如 0.2 會令到輸出更加集中同確定。通常建議修改呢個引數或者 Top-p，但係唔好同時修改兩者。(預設: 1)"
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},
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"presencePenalty": {
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"label": "存在懲罰",
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"description": "係一個 -2.0 到 2.0 之間嘅數值。正嘅數值表示，如果某個 token 已經出現喺文字當中，輸出嗰陣就會懲罰佢，令到佢被揀中嘅機率降低，即係可以增加模型講新話題嘅機會。 (預設: 0)"
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},
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"topP": {
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"label": "Top-p",
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"description": "係一個 0 到 1 之間嘅數值。喺核採樣（根據温度採樣嘅一種替代方法）中，採樣嗰陣會由機率最高嗰啲 token 當中揀，0.1 表示僅考慮機率求和達到 10% 嘅 token。通常建議修改呢個引數或採樣温度，但唔好同時修改兩者。(預設: 1)"
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},
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"frequencyPenalty": {
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"label": "頻率懲罰",
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"description": "係一個 -2.0 到 2.0 之間嘅數值。正嘅數值表示，如果 token 喺之前嘅文字中出現頻率越高，輸出嗰陣就會越大力噉懲罰佢，令到佢被揀中嘅機率降低，即係可以降低模型重複同一句説話嘅機會。(預設: 0)"
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}
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}
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