diff --git a/public/locales/zh-CN/main.json b/public/locales/zh-CN/main.json
index bb910e2..4d962dd 100644
--- a/public/locales/zh-CN/main.json
+++ b/public/locales/zh-CN/main.json
@@ -34,7 +34,7 @@
     "warning": "请注意，把您的对话发布到 ShareGPT 后，任何人都可以公开访问和查看。发布后，对话不能被隐藏或删除，且可能被其他人存档或分享。建议您慎重考虑，在这个平台上避免分享敏感或私密信息。"
   },
   "newFolder": "新文件夹",
-  "cloneChat": "Clone Chat",
-  "cloned": "Cloned",
-  "enterToSubmit": "Enter to submit"
+  "cloneChat": "创建聊天副本",
+  "cloned": "已创建副本",
+  "enterToSubmit": "按回车键提交"
 }
diff --git a/public/locales/zh-CN/model.json b/public/locales/zh-CN/model.json
index a18d089..94290be 100644
--- a/public/locales/zh-CN/model.json
+++ b/public/locales/zh-CN/model.json
@@ -8,15 +8,15 @@
   "default": "默认",
   "temperature": {
     "label": "采样温度",
-    "description": "使用何种采样温度，值在 0 到 2 之间。较高的数值如 0.8 会使输出更加随机，而较低的数值如 0.2 会使输出更加集中和确定。我们通常建议修改此参数或概率质量，但不要同时修改两者。(默认: 1)"
+    "description": "使用何种采样温度，值在 0 到 2 之间。较高的数值如 0.8 会使输出更加随机，而较低的数值如 0.2 会使输出更加集中和确定。我们通常建议修改此参数或 Top-p，但不要同时修改两者。(默认: 1)"
   },
   "presencePenalty": {
     "label": "存在惩罚",
     "description": "数值在 -2.0 到 2.0 之间。正值会根据新 token 是否已经出现在文本中来惩罚它们，增加模型谈论新话题的可能性。 (默认: 0)"
   },
   "topP": {
-    "label": "概率质量",
-    "description": "数值在 0 到 1 之间。采用核采样（nucleus sampling）的一种采样温度的替代方法，模型考虑具有最高概率质量的 token 的结果。因此，0.1 表示仅考虑占前 10% 概率质量的 token。我们通常建议修改此参数或采样温度，但不要同时修改两者。(默认: 1)"
+    "label": "Top-p",
+    "description": "数值在 0 到 1 之间。采用核采样（nucleus sampling）的一种采样温度的替代方法，模型仅考虑前 Top-p 概率质量的 token。因此，0.1 表示仅考虑前 10% 概率质量的 token。我们通常建议修改此参数或采样温度，但不要同时修改两者。(默认: 1)"
   },
   "frequencyPenalty": {
     "label": "频率惩罚",