{
  "configuration": "配置",
  "model": "模型",
  "token": {
    "label": "最大 Token",
    "description": "控制 assistant 一條 msg 最多可以 gen 幾多 token。最大 token 數仲受到模型總長度嘅限制，上文的 token 數同生成嘅 token 數加埋一齊唔可以超過模型嘅 token 總數（譬如 gpt-3.5-turbo 嘅 token 總數係 4096）。"
  },
  "default": "預設",
  "temperature": {
    "label": "採樣温度",
    "description": "係一個 0 到 2 之間嘅數值。較高嘅數值如 0.8 會令到輸出更加隨機，而較低的數值如 0.2 會令到輸出更加集中同確定。通常建議修改呢個引數或者 Top-p，但係唔好同時修改兩者。(預設: 1)"
  },
  "presencePenalty": {
    "label": "存在懲罰",
    "description": "係一個 -2.0 到 2.0 之間嘅數值。正嘅數值表示，如果某個 token 已經出現喺文字當中，輸出嗰陣就會懲罰佢，令到佢被揀中嘅機率降低，即係可以增加模型講新話題嘅機會。 (預設: 0)"
  },
  "topP": {
    "label": "Top-p",
    "description": "係一個 0 到 1 之間嘅數值。喺核採樣（根據温度採樣嘅一種替代方法）中，採樣嗰陣會由機率最高嗰啲 token 當中揀，0.1 表示僅考慮機率求和達到 10% 嘅 token。通常建議修改呢個引數或採樣温度，但唔好同時修改兩者。(預設: 1)"
  },
  "frequencyPenalty": {
    "label": "頻率懲罰",
    "description": "係一個 -2.0 到 2.0 之間嘅數值。正嘅數值表示，如果 token 喺之前嘅文字中出現頻率越高，輸出嗰陣就會越大力噉懲罰佢，令到佢被揀中嘅機率降低，即係可以降低模型重複同一句説話嘅機會。(預設: 0)"
  }
}