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JSON
{
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"configuration": "配置",
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"model": "模型",
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"token": {
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"label": "最大 Token",
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"description": "助手生成一條資訊可以包含的最大 token 數。最大 token 數也受到模型的總長度限制，上文的 token 數和生成的 token 數之和不能超過模型的 token 總數（例如 gpt-3.5-turbo 的 token 總數是 4096）。"
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},
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"default": "預設",
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"temperature": {
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"label": "取樣溫度",
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"description": "使用何種取樣溫度，值在 0 到 2 之間。較高的數值如 0.8 會使輸出更加隨機，而較低的數值如 0.2 會使輸出更加集中和確定。我們通常建議修改此引數或機率質量，但不要同時修改兩者。(預設: 1)"
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},
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"presencePenalty": {
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"label": "存在懲罰",
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||
"description": "數值在 -2.0 到 2.0 之間。正值會根據新 token 是否已經出現在文字中來懲罰它們，增加模型談論新話題的可能性。 (預設: 0)"
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},
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"topP": {
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"label": "機率質量",
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"description": "數值在 0 到 1 之間。採用核取樣（nucleus sampling）的一種取樣溫度的替代方法，模型考慮具有最高機率質量的 token 的結果。因此，0.1 表示僅考慮佔前 10% 機率質量的 token。我們通常建議修改此引數或採樣溫度，但不要同時修改兩者。(預設: 1)"
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},
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"frequencyPenalty": {
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"label": "頻率懲罰",
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"description": "數值在 -2.0 到 2.0 之間。正值會根據新 token 在文字中的現有頻率來懲罰它們，降低模型直接重複相同語句的可能性。(預設: 0)"
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},
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"defaultChatConfig": "預設聊天配置",
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"defaultSystemMessage": "預設系統訊息",
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"resetToDefault": "重置為預設"
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}
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